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Cet atelier se veut un apprentissage à la prévision des séries temporelles principalement au moyen du package forecast.
Voir les détailsAnalyse textuelle des sentiments pour le suivi de la réputation d’une entreprise au moyen des packages sentometrics, data.table, ggplot2, quanteda, stm, et stringi.
Voir les détailsCet atelier présente une approche simple et pratique de conception et de déploiement d’un site web ou d’un blog avec R, RStudio, Blogdown, HUGO, GitHub et Netlify.
Voir les détailsDans cet atelier, vous apprendrez les méthodes de la science des données pour les données spatiales (spatial data science).
Voir les détailsCet atelier portera sur le développement et le déploiement d’un processus complet de modélisation en utilisant R.
Voir les détailsCette formation de niveau intermédiaire présentera certaines des techniques les plus récentes pour traiter le langage naturel dans un contexte d’apprentissage machine.
Voir les détailsDans cet atelier nous allons aller plus loin avec les shiny apps. Nous allons voir ensemble comment rendre votre app plus utile et plus user-friendly pour vos utilisateurs.
Voir les détailsCette formation de niveau débutant, qui durera deux jours, est destinée à tous ceux désirant s’initier à R. Elle sera axée sur la compréhension et la pratique permettant de maîtriser les rudiments de cet environnement de programmation.
Voir les détailsCet atelier présentera les outils essentiels d’un plan de travail reproductible. Vous apprendrez à structurer vos scripts d’analyse, à créer des documents dynamiques (Rmarkdown), à suivre les changements apportés à l’analyse (Git) et à créer un site web (blogdown).
Voir les détailsCet atelier propose une démarche vulgarisée du package PLM pour les étudiant(e)s en sciences sociales et en particulier en relations industrielles.
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