Important: Il s’agit d’un atelier avec des exercices pratiques. Tous les participants sont priés d’apporter un ordinateur portable pour leur réalisation. Aucun ordinateur ne sera fourni sur place.
Cet atelier présente une approche simple et pratique de conception et de déploiement d’un site web ou d’un blog avec R. De façon spécifique, il montre comment se combinent la puissance de RStudio, du package Blogdown, de la plateforme de thèmes HUGO, du réseau social GitHub et de la plateforme de déploiement Netlify pour créer et déployer un blog ou un site web.
Au terme de l’atelier, l’apprenant sera en mesure de :
- créer un compte GitHub;
- établir la communication entre une session Rstudio et un répertoire GitHub;
- transférer les documents d’un projet RStudio dans un répertoire GitHub;
- créer un projet BlogDown avec RStudio et le connecter à un répertoire GitHub;
- charger un thème de la plateforme HUGO avec Blogdown;
- créer un compte sur Netlify;
- établir le lien entre un compte GitHub et un compte Netlify;
- déployer un site web (développé sous RStudio) à partir d’un répertoire GitHub.
L’atelier se déroulera sur une durée de six (06) heures réparties comme suit :
Première session (1h30 min)
- Brève présentation de l’atelier
- Effectuer les installations nécessaires sur les ordinateurs des participants
Deuxième session (1h30 min)
- Fonctionnalité des outils : R, RStudio, Blogdown, HUGO, GitHub, Netlify
Troisième session (3h min)
- Présentation des étapes de création d’un site web ou d’un blog
- Mise en oeuvre
Mamadou est finissant au doctorat en Statistique à l’Université Laval. Ses intérêts de recherche portent sur les méthodes de capture-recapture et l’inférence causale. Son récent article « Capture-Recapture Methods for Data on the Activation of Applications on Mobile Phones », publié en ligne dans le Journal of the American Statistical Association, montre que les méthodes de capture-recapture peuvent être utilisées à des données marketing de géolocalisation sur l’activation d’applications (apps) sur les téléphones intelligents pour estimer la taille de la clientèle d’une entreprise. Mamadou est présentement responsable du Centre de dépannage et d’apprentissage en mathématiques et statistique de l’Université Laval. Passionné de R & Python, il entretient un blog sur les aspects computationnels liés à ces logiciels.
Sergio est titulaire d'une maîtrise en statistique depuis le mois de décembre 2017. Il a fait son programme de maîtrise en statistique au département de mathématiques et statistique de l'Université Laval (Québec, Canada). Pendant ses études à l'Université Laval, il a suivi avec succès le cours de « bases de données avancées » du département d'informatique et de génie logiciel et le cours de « R pour scientifique » du département de mathématiques et statistique. Pendant son parcours d'étudiant à l'Université Laval (septembre 2016 - décembre 2017), il a occupé plusieurs postes d'emplois étudiants au département de mathématiques et statistique. Les principaux postes étaient : « consultant étudiant » au service de consultation statistique (SCS) et « tuteur » au centre de dépannage et d'apprentissage (CDA). Depuis février 2018, il travaille comme professionnel de recherche au département de mathématiques et statistique. Pour l'année 2019, il sera impliqué dans certains projets de recherche du premier axe de recherche du programme Sentinelle Nord de l'Université Laval. R est son principal logiciel de travail.