Cette formation de niveau débutant est destinée à tous ceux désirant s’initier à l’environnement de programmation R. Cette formation axée sur la compréhension et la pratique permettra de maîtriser les rudiments de l’environnement R. Plusieurs thèmes seront abordés lors de ces deux journées de formation, notamment l’installation de R, la syntaxe et les fonctions de base, l’aide dans R et la documentation, l’utilisation d’un éditeur, les différents types d’objet, les opérateurs mathématiques et logiques, l’importation et la manipulation de jeux de données, la création et l’annotation de graphiques, la création de fonctions simples, ainsi que l’utilisation de boucles et de banques de fonctions (packages) supplémentaires. Les techniques seront illustrées à l’aide d’exemples tirés de différentes disciplines et du temps sera consacré à des exercices. Aucune expérience avec R n’est requise pour cette formation, mais les participants devront amener un portable avec une version récente de R préalablement téléchargée sur leur système Windows, Mac ou Linux (https://cran.r-project.org/) ainsi qu’une version récente de l’éditeur RStudio Desktop (version avec licence libre, https://www.rstudio.com/products/rstudio/download2/).
 
		
- Cet Atelier ou Conférence est passé
Introduction au langage et environnement R (2/4)
13 mai 2019 @ 13:30 - 17:00 - Salle 2320 – 3e étage
Important: Il s’agit d’un atelier avec des exercices pratiques. Tous les participants sont priés d’apporter un ordinateur portable pour leur réalisation. Aucun ordinateur ne sera fourni sur place.
 
																 
																			 Marc est professeur de biologie de la conservation au département des sciences du bois et de la forêt de l'Université Laval et utilise R depuis 2004. Il est auteur d'un package permettant de réaliser de la sélection de modèle et de l'inférence multimodèle. Il a travaillé pendant 9 ans comme biostatisticien au Centre d'étude de la forêt et a offert plus de 35 formations en R à différentes universités et agences gouvernementales au Québec et en Ontario.
Marc est professeur de biologie de la conservation au département des sciences du bois et de la forêt de l'Université Laval et utilise R depuis 2004. Il est auteur d'un package permettant de réaliser de la sélection de modèle et de l'inférence multimodèle. Il a travaillé pendant 9 ans comme biostatisticien au Centre d'étude de la forêt et a offert plus de 35 formations en R à différentes universités et agences gouvernementales au Québec et en Ontario.